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数字图像处理必备基本知识总结
发布时间:2022-06-27浏览次数:159

  算机视觉的重要基础数字图像处理是计,掌握的内容属于必须,像处理基础知识的总结性的文章这里给大家分享一篇关于数字图。

  图像数字,像或数位图像又称为数码图,数字数值像素的表示是二维图像用有限。素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元。

  息的获取图像信;息的存储图像信;息处理图像信;息的传输图像信;输出和显示图像信息的。

  么意思?灰度一般取值范围0~2555、数字图像1600x1200什,是什么其含义?

  间分辨率为1600x1200像素数字图像1600x1200表示空;示图像的256阶灰阶灰度范围0~255指,来来表示图像的明暗关系就是通过不同程度的灰色,灰度分辨率8bit的。

  的图像变换成离散的点采样是将空间上连续,率越高采样频,像越真实还原的图。素点转换成离散的数量值量化是将采样出来的像,度值的个数称为灰度等级一幅数字图像中不同灰,越大级数,是清晰图像越。

  ?从灰度直方图中你可可以获得哪些信息8、什么是灰度直方图?它有哪些应用?

  图像量化是否恰当它可以用于:判断;值化的阈值确定图像二;物体的面积计算图像中;像信息量计算图。

  处理中在局部,有关的处理称为点处理输出值仅与像素灰度。对比图增强如:图像,二值化图像。

  像进行处理时在对输入图,像像素的小领域中的像素值确定计算某一输出像素值由输入图,为局部处理这种处理称。动平均平滑法如:图像的移,锐化法空间域。

  度级与其出现的频数间的统计关系灰度直方图定义为数字图像中各灰,图像的概貌它能描述该,的灰度范围例如图像,出现的频率每个灰度级,的分布灰度级,均明暗和对比度整幅图像的平等

  口内的诸像素灰度值排序中值滤波是对一个滑动窗,像素的灰度值的滤波方法用其中值代替窗口中心,线性的平滑法它是一种非,噪声的抑制效果好对脉冲干扰及椒盐,能有效保护边缘少受模糊在抑制随机噪声的同时。

  3平均模板、直方图修正、灰度反转各属于哪种处理16、什么叫点处理、局部处理、全局处理?3x?

  入图像像素的小领域中的像素值确定局部处理:计算某一输出像素值由输,为局部处理这种处理称。度反转(灰)

  变化与图像全部像素灰度值有关全局处理:图像某一像素灰度的。平均模板(3x3)

  与分析中起着很重要的作用图像变换在数字图像处理,有效的分析手段是一种常用的、。:使图像处理问题化图像变换的目的在于;像特征提取有利于图;强对图像信息的理解有助于从概念上增。

  的像素灰度进行操作空域法:直接对图像。像的灰度变换常用算法:图;衡化、规定化)直方图修正(均;锐化处理平滑和;增强彩色。

  像的变换域中频域法:在图,换值进行操作对图像的变,所需要的增强结果然后经逆变换获得。:低通滤波常用算法;升滤波高频提;滤波同态。

   逆滤波(1);ner Filter)(2)维纳滤波(Wie;)盲卷(3积

  传输和记录中图像在形成、,介质和设备的不完善由于成像系统、传输,质量下降导致图像,为图像退化这一现象称。

  增强是有区别的图像复原和图像,为了改善图像的质量虽然二者的目的都是,图像是如何退化的但图像增强不考虑,来增强图像的视觉效果只通过试探各种技术来。此因,强后的图像是否失真图像增强可以不顾增,舒服就行只要看着。则完全不同而图像复原,制和过程等先验知识需知道图像退化的机,的逆过程解算方法据此找出一种相应,复原的图像从而得到。像已退化如果图,复原处理应先做,强处理再做增。

  最优准则的线性滤波器是一种以最小平方为,约束条件下在一定的,的差的平方达到最小其输出与给定函数,为一个拖布列兹方程的求解问题通过数学运算最终可变为可变,频谱特性混有噪声的信号进行滤波是利用平稳随机过程的相关特性和。

  以可以被压缩图像数据之所,中存在着冗余是因为数据。压缩中在图像,据冗余:编码冗余有三种基本的数;间冗余像素;冗余视觉。

  文件本身的压缩无损压缩:是对,件的压缩一样和其它数据文,存储方式进行优化是对文件的数据,示重复的数据信息采用某种算法表,完全还原文件可以,文件内容不影响,图像而言对于数字,细节有任何损失也不会使图像。

  图像本身的改变有损压缩:是对,了较多的亮度信息在保存图像时保留,息和周围的像素进行合并而将色相和色纯度的信,比例不同合并的,例也不同压缩的比,量减少了由于信息,比可以很高所以压缩,会相应的下降图像质量也。

  生的概率进行编码的是根据源数据符号发。概率越大的符号在源数据中出现,码字越短分配的;越小的信号出现概率,长越长其码,少的码表示源数据从而达到用尽可能。华体会hth体育

  编码中删除的仅仅是图像数据中冗余的数据无损(亦称无失真、无误差、信息保持),原始图像没有任何失真经解码重建的图像和。

  指解码重建的图像与原图像相比有失真有损(亦称有误差、有失真)编码是,确的复原不能精,上基本相同但视觉效果,比的编码方式是实现高压缩。

  码符号的联合概率算数编码:利用编,来代替一串输入符号用一个单独的浮点数。

  直接对信号编码预测编码:不是,预测误差编码而是对图像。的信息进行编码实质上是对新,间的相关性和冗余性以消除相邻像素之。

  空间域转化为能量比较集中的变换域系数变换编码算法:是通过正交变换把图像从,系数经行编码然后对变换,缩数据的目的从而达到压。

  值化)、区域分割算法 :区域生长法、分裂合并法、空间聚类法(2)Hough变换检测直线)图像分割:阈值分割算(也叫二。

  板分别实现平滑去噪(低通滤波器)、图像锐化(梯度法)、边缘检测(高通滤波器)哪种处理Canny 算子、Laplacian算子、Sobel 算子32、分别说出下面四种模?

  灰度(亮度)函数f(x灰度图像:是一个二维的,个二维灰度函数f(xy)彩色图像:由三,组成y)。B或者HS三个是RGV

  一个决策:将一幅图像转化为一种非图像的表从图像到图像:从图像到经过加工的另一图像示

  素 p 和 r 在V 中取值m-连接(混合连接):2个像,条件之一即且满足下面可

  像素p3个,q,r,坐标(x分别具有,)y,s(,)t,u(,)v,数记为D度量函。离的性质像素间距:

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